【AiBase提要:】新的AI硬件推出,苹果入场@The Information高级编辑Nick Wingfield
4. 最先进的封闭式模型将继续大幅优于最先进的开放式模型。我们怀疑,开源新的前沿模型所需成本巨大但缺少收入回报,像Mistral这样的公司最终可能会保留最先进的模型的专有性,以便可以对其收费。
DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1)自监督编码器预训练(仅原始EEG脑磁波),这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型,输入原始EEG波形,通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。